Eppendorf SE un DataHow AG paziņo par stratēģisku sadarbību, lai uzlabotu bioprocesu datu apstrādi

Eppendorf SE, vadošais dzīvības zinātņu uzņēmums, un DataHow AG, progresīvas datu analīzes un mākslīgā intelekta programmatūras pionieris, paziņo par stratēģisku sadarbību. Šīs sadarbības mērķis ir fundamentāli uzlabot bioprocesu izstrādi. Šīs partnerības ietvaros DataHow
dataHowLab tiks integrēts ar mākslīgo intelektu darbināmu analītikas risinājumu DataHowLab ar Eppendorf mākoņtehnoloģiju un analīzes platformu BioNsight® cloud. Tas pētniekiem sniedz unikālu ieskatu un progresīvas analīzes iespējas.
Efektīvāka bioprocesu izstrāde un labāka sadarbība Bioprocesu izstrādē ir ļoti svarīgi izstrādāt un optimizēt sarežģītus procesus, kas atbilst stingriem kvalitātes standartiem.
Procesu dati ir galvenais elements šajā procesā, taču to efektīva izmantošana joprojām ir liels izaicinājums procesu zinātniekiem. Programmatūras DataHowLab integrācija ar BioNsight mākoni risina šo vajadzību, nodrošinot racionalizētu darba plūsmu no datu ģenerēšanas līdz datu analīzei un ieskatu ģenerēšanai.
Tas ļauj pētniekiem ātri un efektīvi pieņemt pamatotus lēmumus.
Datu saskaņotība ap bioreaktoru ir būtiska, lai nodrošinātu nevainojamu saikni starp pētniecību un izstrādi un mērogojamu ražošanu. Eppendorf un DataHow sadarbība risina sarežģītās prasības digitālajiem pakalpojumiem šajā kontekstā
Konteksts.

Nevainojama datu integrācija un pieejamība
"Integrācija un sadarbība dažkārt tiek nepietiekami novērtēta, taču tai ir izšķiroša nozīme bioprocesu projektu panākumu nodrošināšanā. Mūsu risinājumi nodrošina datu netraucētu koplietošanu un kontekstualizāciju dažādās ierīcēs un vietās, tādējādi nodrošinot, ka zinātnieki var veikt jēgpilnus salīdzinājumus un gūt vērtīgu ieskatu," saka Lina
Un gūt vērtīgas atziņas," saka Lina Tao, vecākā viceprezidente
Eppendorf Bioprocess.
"Apvienotā platforma ļaus zinātniekiem piekļūt datiem un modelēt tos no dažādām ierīcēm - vai tas būtu dators, klēpjdators vai mobilais tālrunis - dažādās laboratorijās, nozarēs un valstīs," saka Dr. Alessandro Butté, DataHow izpilddirektors. "Šāds pieejamības līmenis ļauj veikt vienkāršus un jēgpilnus salīdzinājumus, kas sniedz ieskatu par dažādām jomām
dažādos mērogos un dažādās darbībās."

Datu sagatavošanas automatizācija
Manuāla datu attīrīšana un formatēšana bieži vien ir apgrūtinoša un kļūdaina, un tā var ievērojami kavēt pētniecības procesu.
Automatizējot šos procesus, integrētā platforma ietaupa vērtīgu laiku un samazina kļūdu risku, ļaujot pētniekiem koncentrēties uz pievienotās vērtības analīzi un svarīgāko atziņu iegūšanu lēmumu pieņemšanai. Tieši šeit mākoņtehnoloģija parāda savu patieso spēku, nodrošinot vieglu piekļuvi
tīriem, formatētiem un analīzei gataviem datiem.

Atklājiet prognozēšanas modelēšanas iespējas
Izmantojot tīrus un labi sakārtotus datus, DataHowLab nodrošina piekļuvi uzlabotajai analītikai, ko nodrošina mākslīgais intelekts, un ļauj datu zinātniekiem, kas nav datu zinātnieki, veikt sarežģītu analīzi, izmantojot vadītas darba plūsmas.
Zinātnieki var izmantot programmatūru, lai veiktu progresīvu procesu datu analīzi, gūtu ieskatu ārpus laboratorijas, izmantojot in silico simulācijas, vai izveidotu ar mākslīgo intelektu darbināmus optimālus eksperimentu plānus. Ar ātrāku procesu izpratni pētniecība un izstrāde var strādāt efektīvāk, samazinot eksperimentālo darbu un saīsinot projektu termiņus.

Sadarbības un integrācijas veicināšana
Eppendorf un DataHow sadarbība ļauj nodrošināt netraucētu datu apmaiņu un kontekstualizāciju starp BioNsight mākoni un DataHowLab, nosakot jaunu standartu bioprocesu jomā.

Kontaktinformācija presei:
Kontaktinformācija: Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburga, Vācija musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Tas ir ļoti svarīgi, lai labāk izprastu sarežģītus bioloģiskos procesus un galu galā sekmīgi īstenotu pētniecības projektus.

Vairāk informācijas par Eppendorf bioprocesu biznesu: www.eppendorf.com/bioprocess